2023年6月19日，美图印象节发布会，吴欣鸿身着灰色T恤调配休闲长裤，自始自终的亲和、有生机，宣告美图将推出7款“AI年代的印象出产力东西”。

  值得一提的是，美图此次发布的7款东西中，美图视觉大模型 MiracleVision（奇想智能）是国内首款能懂美学的大模型。

  “曩昔，美图首要服务于日子场景的拍照、修图、修视频、交际同享。在 AI 年代，除日子场景外，美图将供给更多出产力场景的服务。”

  假如说此前的美图在群众眼中是一个日子场景的公司，那么此次发布会预示着美图在出产力场景的战略目的体现得越来越显着。在美图发布会现场，共191次说到“AI”这个关键词，7款东西均首要针对专业场景，美图迈向出产力场景的脚步坚决有力，群众的等待也随之攀升。

  6月19日当天，美图发布会冲上各大媒体渠道热搜；股票商场上，美图尾盘拉升，股价涨超24%。

  2023年，AIGC迎来了职业混战。据不完全计算，国内现已有十余家AIGC企业，中心商场规模将达融资79.3亿元。

  关于这个现状，有不少观念指出，如火如荼的概念下，假如大模型无法服务具体的商业场景，便是无法落地的“雨燕”，再完美的翱翔进程都没有意义，更不用说带来出产力的迭代和职业革新。而美图视角下的大模型，不只需 MiracleVision 满意根底条件，更要让它注入美的基因，为职业带来一场美学革新。

  十九大以来，国家连续出台了“1+N”方针系统，为人工智能开展供给方针根据和准则保证。在明晰战略的引领下，美图发挥着公司的产品、技能、商业化优势，首要入局AI，以技能助力传达我国之美。

  在美图看来，人工智能假如想实在做到智能，就不只仅需求仿照人的推理和逻辑才干，还要仿照人类的情感、理性、审美以及发明力。其时的人工智能，恰恰短少的是后者。

  就审美而言，美是有特点、有细节的，不同场景下的用户对美有不同的巴望和需求。与人类比较，在美学范畴，AI 的比赛力首要体现在感知得快、准、狠，能从许多优异的大神著作中出产出融会贯通出来的效果，从这一视点，咱们可以了解为 AI 其实是站在伟人膀子上的一个「三好学生」。假如想要继续产出优异著作，就需求有优异的大神源源不断地弥补著作，而这一点，恰恰是美图的优势地点。

  吴欣鸿在发布会上称：“咱们一向尊重美的形状万千。AI发明是否具有魂灵的仍是一个未知数，但咱们可以尽或许地让 AI 挨近人类的审美。”

  美图的美学认知源于开创之初。建立以来，美图的方针便是成为东西界的美学代表。现在，长时刻堆集的美学认知融入了美图自研的视觉大模型 MiracleVision。

  为了让这个学生对美学了解越深，美图还让有艺术家、规划师等具有深沉美学布景的专业人士，一同参加到视觉大模型的建造中，给这个学生供给极佳的美学学习环境，让其博采众长。这也是国内大模型赛道中少量将专业人士归入研制阶段的团队。

  此外美图还有一套根据机器学习的美学评价系统，当模型生成一个效果时，美图会自动打上美学分数，以一个教师的形状不断监督这个学生的前进。

  在算法层面，MiracleVision运用零样本学习算法，运用类别的高维语义特征替代样本的低维特征，使得练习出来的模型具有迁移性。

  这个算法仿照的是人类的推理思想，举个简略的比方：假如你告知一个没有见过斑马的小孩关于斑马的特征，这个小孩鄙人一次、也便是TA第一次见到斑马时就能得出「这便是斑马」的定论。对 AI 模型来说，以往的算法需求给机器输入许多斑马的实在图画才干到达相似对效果，但 MiracleVision 却能经过零样本学习，在实践运用时无需微调就能描写人物的特征，极大程度地前进规划功率。

  值得一提的是，和市面上其他大模型先有技能再落地生根不同，美图视觉大模型MiracleVision从视觉发明场景反推技能演化。发掘视觉发明中最合适与AI协作的场景，如绘画、规划、影视等，以场景反推技能怎样演进。

  吴欣鸿表明，现阶段MiracleVision有三大中心效果优势：一是拿手亚洲人像拍照；二是将我国传统文化元素融入现代规划中，为发明赋予共同的东方神韵；三是商业规划范畴的运用价值，规划师可以在MiracleVision的协助下，快速地发明出具有构思和美感的著作。

  吴欣鸿表明，结合美图现有的事务而言，以美图视觉大模型Miracle Vision为依托，美图云修在商业拍照职业运用十分广泛，美图规划室在电商的场景有对应的处理计划，WinkStudio在影视也有一些探究。

  “未来我信任除了这些职业以外，会有更多的职业逐渐用到视觉大模型的才干。国家也在推进‘数实交融’，而人工智能或许视觉大模型其实也是数字化的一个很重要的组成部分，在这样一个产业大布景下，整个职业未来最大的革新便是没有技能布景的公司都能轻松地用上视觉大模型带来的各种才干，这一天应该在三年内会逐渐到来。”

  北京智源研讨院拜访首席科学家颜水成教授也表明，在接下来一到两年里边，必定能看到视觉大模型长足的开展。有或许美图会带来颠覆性的改动。

  “在AI与印象出产力东西的严密结合下，优质内容的发明门槛将不断下降，印象职业的出产功率也将不断前进。秉持着‘让科技与艺术夸姣交汇’的任务，美图公司将不断为用户带来更优质的产品与服务。”吴欣鸿如是说。

  和其他视觉模型相同，美图 MiracleVision 也会遇到「图画处理参数量越大，关于算力资源要求越高」这一难题。在发布会现场，美图表明，在这方面，美图会与云厂商坚持严密协作，以此为依托，继续满意用户需求。

  美图开创人吴欣鸿是学画画身世，他早年执着于画艺的精进，关于艺术的寻求曾一度是他创立美图的初衷。发布会现场，美图产品司理刘洛麒亦反复强调，对美与印象的酷爱是整个团队的内涵基因。

  吴欣鸿其实很早就认识到了AI技能关于美的发明有着天然的优势。AI这盘大棋，他早有布局。

  在核算机的世界里，不管是刘亦菲亦或是苏菲玛索，再沉鱼落雁的美人也仅仅一串0和1的代码，而MT Lab所做的便是便0和1加工为人类可以了解的信息，人脸辨认可以剖析面部皮肤情况，乃至给出对应定见。3D建模可以发明每一个用户专属的私家模型。这相似于一个高档翻译了解了对方的言语，乃至在翻译转述时加上了自己的润饰。

  MT Lab是美图AI技能的研制中枢，2017年，美图发布了AI测肤技能，经过一张手机照全面了解皮肤情况。2019正式推出人像画质修正技能，经过快捷的一键操作就能完结老相片中低画质人像的高清复原。2021年推出根据StyleGAN的头发修改计划，配对数据生成，让人们朝思暮想的生发成为实践。上一年首届美图印象节上，美图发布了6款产品，阅历一年继续迭代，多款产品效果亮眼，如Wink月活泼用户数已打破千万，美图证件照成为在线证件照职业冠军。

  而此次美图最新发布的7款印象出产力东西：WHEE、开拍、WinkStudio、美图规划室2.0、DreamAvatar数字人、RoboNeo、MiracleVision视觉大模型，均以AI为内核，掩盖视觉发明、商业拍照、专业视频修改、商业规划等范畴，旨在全面前进印象职业的出产力。

  值得一提的是，美图印象节的7款产品发布后，美图正式构成由底层、中间层和运用层构建的AI产品生态。

  中间层由美图AI敞开渠道、美图构思渠道、美图AI帮手RoboNeo组合而成，别离担任敞开同享AI技能、建立发明者生态、聚合美图印象服务。

  运用层则经过AI图片、AI视频、AI规划以及AI数字人等四大范畴进行立异探究。

  吴欣鸿常常对团队说，期望能让更多人享受到AI盈利，一同用上AI年代的印象出产力东西，为职业降本增效。

  这个愿景依托美图 MiracleVision的AI才干，也在逐渐变成实践。

  在规划场景下，美图首要处理电商用户规划物料的痛点难点，以往由于不明白规划的原因，许多服装或电商企业每年在模特图拍照上面需求花掉几十万乃至上百万。美图此次宣告其正在与华为云进行协作，联合研制“AI模特试衣”功用，可以协助企业下降运营本钱并前进成交转化。该功用将在7月份的华为开发者大会进步行展示。

  美图敏锐地观察到，在这个视频发明不断更新迭代的年代，有一个全网视频者大概率都会碰到的场景—口播。简而言之，便是主播对着镜头说话，这便是口播场景。

  而在这样一个很简略的场景中，却存在着三个首要痛点：无法短时刻内输出脚本、拍照进程中一再失误以及编排过于杂乱，导致用户口播功率极低。美图视觉大模型MiracleVision加持的美图开拍能在前期的内容策划阶段，协助用户用AI一键生成抢手的口播脚本。在中期拍照进程中，提词器会智能地跟从语速进行翻滚，一起支撑多台设备。至于后期编排，美拍全部功用都针对口播视频的作业进行了流程优化，供给了一套高质量高功率的处理计划。

  有意思的是，美图此次发布的AI数字人生成东西DreamAvatar相同以视觉大模型MiracleVision为驱动力，在影视场景中也有相应探究——AI艺人，极大极限地下降了影视特效所消耗的时刻和人力本钱。操作进程简而言之便是，用户一键上传视频后，AI会拟定出视频里边的人物，把人体进行检测、盯梢、擦除，自动把真人替换成数字人；一起AI经过3D人体姿势估量还有驱动算法，让动作完美同步；AI还会并行经过相机姿势估量和盯梢、光照估量，让数字人更天然地融入环境；最终，将前面这一系列AI分处理汇总到3D烘托并输出，AI艺人的影特效大片得以诞生。DreamAvatar生成的AI艺人可以极大前进影视CG的制造功率，将原本以天为单位的制造周期，缩减到1小时内。

  除了规划、视频以及影视之外，美图视觉大模型MiracleVision的优势场景还有不少，而这都要得益于美图此次发布会的顶层战略理念——即以从日子场景向出产力场景进化，构建美图AI产品生态，处理职业深层问题。

  吴欣鸿表明，“AI对东西的价值，就比方电关于电器的价值，电的发现推进了工业革新，AI的开展则让咱们进入到了智能年代。AI正成为推进东西功率革新的动力，屏幕上这些当下抢手的AI产品，让曩昔需求花许多时刻才干完结的作业，变得史无前例的简略。”

  “咱们期望，在这今后，用户想起美图。不再是一个简略的美颜软件。而是切切实实的智能东西。”

  发布会现场，吴欣鸿壮志酬筹，面带笑意却目光坚决，好像在告知全世界，关于美图与人工智能的故事才刚刚开端。

  在美图印象节活动现场，AI 科技谈论及多家媒体亦与美图公司开创人、董事长兼首席执行官吴欣鸿展开了深化沟通，对话摘抄如下：

  吴欣鸿：从企业经营者视点，我很承认美图今日做的这个视觉大模型必定是公司最中心的事务，未来可以为咱们供给最重要的支撑。回想起我在15岁的时分，也便是1996年，我其时去我国美术学院准备考附中，后边又进入了我国美术学院的油画系去进修。那时分是我在视觉才干上的一个启蒙时期。我开端系统地去学习各种艺术的类别，去感知、认知艺术与图画。其实今日的视觉大模型和我其时作为一个15岁的学生时的情况或许是差不多的，怎样看到眼前的世界，怎样更好地了解这个世界，用大脑和双手去表达出来，呈现出一幅油画或许其他的一些艺术著作，这便是我所了解的当下的视觉大模型。

  吴欣鸿：咱们是一家拿手做东西、做运用、做整合的一家公司，在视觉大模型的运用上，咱们前期会比较聚集与咱们事务最严密的这些范畴。我一向觉得战略便是方针和才干的匹配，所以现在咱们的才干在这，方针也不敢定得太大，先把才干所及的事做好，再一步一步看能否延展到更多的运用场景、更多的职业。

  3、AI科技谈论：您对公司下一步视觉大模型的技能立异有什么样的要求和等待？

  吴欣鸿：这个问题我想引进最近新发布的Apple Vision Pro这个设备来答复，假如我没有记错Vision Pro应该有多个摄像头，不管是往前、往眼睛，仍是往下，人们可以看到各个视角下的物体。它其实是一种视觉感知才干的极大强化，咱们可以实时去辨认全部、切割全部，去做许多跟空间的交互，咱们也能拍照一些临场感很强的相片或许视频，这种感觉很难用3D或许其他描述词来描述它，那是一种近在眼前的体会，我想这些都会对未来视觉大模型的才干得到一些拓展。方才说到大模型的感知和认知需求不断前进，我想未来假如能凭借这些新的设备进行立异，大模型应该会有很大的前进。

  4、AI科技谈论：美图和一些职业同伴达成了协作，是不是意味着美图正在将AIGC才干同享给职业同伴？具体有哪些范畴？

  吴欣鸿：咱们很期望可以跟职业头部进行AI的共创，比方说咱们跟FILA进行“AI潮鞋”应战，事实上咱们和FILA做的远不止一个活动，两边的团队进行多轮的深化的谈论、调试。咱们很需求这些头部的协作同伴的认知和协助。咱们以为这是快速前进美图视觉大模型以及团队才干的一种方法。

  吴欣鸿：咱们觉得靠美图本身，哪怕咱们有自以为在美学上比较专业的团队，这也仍是远远不够，所以咱们才有了发明者的生态，咱们让外部十分优异的艺术家、规划师在咱们的生态上去练习他们自己的模型。比方说我是插画艺术家，我会把自己过往的著作放在美图上面去练习，并且把它命名为我的专属模型，为美图的用户以及更多外部客户供给模型生成才干。美图得到了许多艺术家以及规划师的认可，由于美图协助他们前进了收入以及粉丝量，他们也从中收成了许多关于美学的沉积。咱们是经过生态的方法来取得的成功，而不是自己闷头做的方法，由于闷头做再怎样做都是有限制的。

  6、AI科技谈论：假如满分是100分的话，吴总给现在的美图大模型会打多少分？

  吴欣鸿：我自己的片面判别不必定对，我只给大模型打了60分，不知道会不会影响咱们团队的心境，究竟消耗这么长时刻进行投入。尽管说在曩昔几个月这个模型前进还可以，可是离咱们以为最理想的生成效果仍是有比较大的距离，特别是在发明性上面。但起点越低，空间越大，咱们仍是觉得美图有很好的根底去把这个作业做好。咱们是比较有干劲、有耐性的团队，一个美图秀秀便是一个小的APP，可是咱们花了15年的时刻以及巨大的人力去打磨。所以咱们会不会用15年，乃至更长的时刻去打磨视觉大模型，这也仍是个未知数。所以咱们也很等待自己的体现，比方说半年后，回头来看今日，咱们会给自己打多少分，这才是更值得重视的问题。

  7、AI科技谈论：大模型一旦开源，其他企业也会敏捷拉平这些才干，咱们能想到的运用场景也都有限，那么未来的美图大模型的比赛壁垒会在哪里？

  吴欣鸿：首要美图做的是国内首发的懂美学的模型，美图在这方面堆集了十分多年，它比较具有片面性，在十几年的沉积中，美图堆集的对美学趋势的探究，是咱们十分重要的，并且是十分中心的比赛力。许多人都在做这种视觉模型，可是咱们的模型会对人像的了解会更深，图画的质量也会更高清、更可控。

  除了在美学上的堆集，美图还有一个比较大的用户基数，咱们现在是2.43亿的月活，这代表着美图可以很短的时刻内验证产品功用，进程会比较的顺畅。

  此外，不管是视觉大模型仍是在其之上的一个运用，都会面对一个获客的问题，获客本钱太高，关于厂商来说是个很大的应战。但这关于美图来说，底子不成问题，美图在这方面应该说算是得天独厚。别的大模型做出来今后谁买单？咱们做出模型首要是咱们自己买单，咱们内部的结算就会经过API、SDK的调用，先让大模型的商业形式可以建立。相同，在运用上面，美图也现已把VIP订阅、单购这些形式跑通，所以未来咱们会让环绕大模型的运用可以很快的商业化。关于全部厂商而言，造血是一个很重要的才干。别的，还有一个点在于，在美图渠道上的这些发明者和开发者，美图能让他们完结变现然后取得分红，这对美图生态十分重要。

  8、AI科技谈论：图画参数量越大，需求核算资源越多，怎样处理这个难点的呢？

  吴欣鸿：参数量越大，需求的核算资源越多肯定是一个问题，咱们经过生态的方法处理这个问题。比方说把模型才干供给给用户之后，用户一同来共创，他们也会取得一些商业上的收益，这个收益也会反哺模型的核算资源的弥补和缺乏，所以说咱们把它变成一个更灵敏点凭借生态的方法去把咱们这个模型才干建造起来。

  值得一提的是美图引进了云，咱们需求特别感谢云厂商对咱们的支撑，各家云厂商内部有一个服务的调度系统，当咱们遇到算力问题时，咱们会实时调度到各个渠道上去，由云厂商在背面为咱们供给大力支撑。

  9、AI科技谈论：美图怎样看待发明 AI 相关东西与发明者之间的联系？AI 技能与人之间怎样协作？

  吴欣鸿：美图发布的WHEE，首要是去帮发明者去处理发明门槛的问题。在咱们的作业中，AI产品能扩大规划师的想象力，比方说一些贴纸文字，只需求数据扔进去，便可以练习出一个比较可用的贴纸，对这些规划师来说是一个很大的前进。别的我觉得对普通用户或许说初级用户来说，它下降了门槛，让一部分本来不会规划的人也具有了规划才干。

  10、AI科技谈论：这次发布的新品可以感受到美图的一些改动。这种改动是美图自动的求变？仍是被迫的求变？美图能不可以习惯这种改动？

  吴欣鸿：首要美图应该算是自动的求变，方才我也有说美图之前更多的是服务于日子场景，现在咱们看到在出产力场景上其实有巨大的需求和商业化的时机。这些才干咱们其实都具有，咱们在曩昔15年为日子长款服务的才干逐渐的移植到出产力场景上。当然作为一家商业公司，咱们仍是很寻求收入和赢利的增加，很明显在这个范畴有巨大的商业空间，这对咱们来说会是一个增量。像方才说到美图有2.43亿月活泼用户，有百分之二点几的订阅浸透率，明显这个订阅浸透率有蛮大的前进空间，许多产品都可以到达百分之十几或许二十几的订阅浸透率。可是我想说，这些对咱们来说是一个存量用户的变现，怎样去寻觅增量，时机就在出产力东西上。所以咱们特别自动。

  11、AI科技谈论：美图为什么要进军数字人商场，跟商汤、百度、小冰比较，美图的优势在哪里？

  吴欣鸿：咱们会从本身的优势和用户的需求去动身，美图刚刚也说到了，这15年来协助优化、美化真人形象。现在年青用户对风格化的数字人即虚拟形象有越来越激烈的需求。在出产力的场景咱们对这种写实的数字人，像方才说到的不管是模特、口播、客服等等，也存在较大的需求，所以咱们更多从用户需求和场景的优势动身。举个比方，比方用户在美化自己相片的时分，可以提示是否要创立自己的数字人，对用户来说这是一个很天然的场景，再比方说写实数字人只需几张真人的相片就可以创立，当然假如录制完好的视频效果会更好，这是本身的场景优势。再结合方才说到的用户需求，所以咱们就做了。别的，美图在美学上的确有比较多的沉积或许高要求，所以咱们做的数字人信任未来会去卷它的美学，我信任这也会是跟许多友商有所区别的一个当地。

  12、AI科技谈论：以往美图是专心日子场景，此次发布会是否意味着美图现在开端全面进入了出产力场景商场？

  吴欣鸿：从日子场景到出产力在印象这方面技能底层是共通的，举个比方， 在日子场景，抠图算法针对用户以人像和人体为主，进行人像和人体的切割，并且做得很精美。在出产力场景，这个功用或许会用于五金店抠图螺丝、锁等等，换上他们的布景图，抠完图之后上架做售卖。咱们发现尽管底层技能相同，但实践运用场景很不相同，所以从日子场景到出产力场景的改动，看起来简略，实践上要做许多精细化适配的作业。曩昔15年，美图在日子场景存量商场现已发掘得差不多了，所以转向出产力场景是时势使然。关于美图来说，出产力场景是未来十年的要点布局方向，空间很大，美图团队也感觉特别振奋、很有干劲。

  13、AI科技谈论：AI在视频发明方面，会给职业什么样的改动，改动会有多大？

  吴欣鸿：从美图的视点去看，咱们发现视频发明东西的需求一会儿大了起来，改动的话，便是咱们内部开端变卷，开端没日没夜投入到东西的开发中。咱们也看到跟着越来越多的视频发明东西发布，发明者许多的时刻被节省，所以他们有更多的时刻去考虑说怎样讲好故事，把这个脚本打磨好，怎样刻画好IP，让他的形象更明显、回忆点更多。我觉得这是功德，帮咱们节省了许多重复的作业。

  14、AI科技谈论：AIGC相关产品研制需求强壮的技能支撑，请问美图在技能研制进步行了哪些投入？后续有什么计划？

  吴欣鸿：事实上，美图在AI早有布局。2010年，美图经过建立MT Lab（美图印象研讨院）聚集核算机视觉。自2013年开端要点投入深度学习，2016年即推出AIGC的产品雏形“手绘”，广受全球用户欢迎。2022年11月以来，美图AIGC产品进入迸发期。在团队建造层面，美图在北京、深圳、厦门等城市均有建立研制团队，成员来自于新加坡国立大学、复旦大学、厦门大学、华中科技大学等国内外顶尖高校硕博人才。在核算才干方面，美图现已与头部云服务厂均建立了安稳友爱协作联系与战略协作同伴联系，一起具有齐备的算力根底设施，并继续迭代晋级自有算力才干。美图也活跃参加业界活动，与职业同伴沟通协作。2022年，美图公司携手世界多媒体尖端会议ACM Multimedia 2022举行第四届Person In Context比赛。美图印象研讨院（MT Lab）在CVPR 2022、ECCV 2022、AAAI 2022等世界尖端会议上宣布多篇学术论文。别的，美图AI敞开渠道（Meitu AI Open Platform）继续为职业供给经商场验证的专业AI算法服务和处理计划。在商业形式层面，美图的许多AIGC运用场景有现已被验证的商业形式，用户愿意为AIGC产品订阅或单购。高研制投入是支撑美图继续立异的“压舱石”。2022年，美图公司研制投入达人民币5.86亿元，同比2021年增加7.5％。未来，美图将继续进行科技立异探究，结合用户需求研制AIGC新品。

  15、AI科技谈论：MiracleVision是一个怎样的收费系统？整个商业化进程是否可以具体讲讲？

  吴欣鸿：在我看来，好的视觉大模型需求有杰出的“模型生态”支撑，这个进程离不开发明者和开发者的继续参加。未来，咱们会为发明者供给发明支撑，例如像课程、社区和模型发明大赛等。例如，发明者练习的模型可以在美图旗下产品进行分发，在分发的进程中还能继续进行模型优化。此外，职业客户可以经过MiracleVision它的API或SDK进行商业运用，发明者和开发者也可以从中取得经济收益。

  16、AI科技谈论：美图所了解的“艺术美感”风格是什么样的，它又怎样赋能MiracleVision？

  吴欣鸿：近年来,美图公司连续推出了“我国潮色” “国潮纹样”“东方潮妆”等一系列以印象数字化方法演绎“国风国潮”的传统文化项目,诠释我国美学。美图经过对图画进行多维度的特征提取和分类，交融“国风国潮”本身共同的颜色配色计划，将概念转化为图画视觉计划。一起，结合视觉大模型本身对语义了解的才干和对亚洲人像背面审美艺术的观察，依托美图在印象范畴深沉的技能堆集，MiracleVision视觉大模型完结了对生成图画的精准化操控，在此根底上MiracleVision视觉大模型经过自主学习，对国风元素的辨认、了解和生成，都具有更高的准确性和发明性，实在完结了对“国风国潮”的了解。

  17、AI科技谈论：在今日 AI年代，关于更多的视频职业的从业者，有什么主张吗？

  吴欣鸿：其实我更期望视频发明者们给咱们多提一些主张，由于在AI东西开展的初期仍是需求许多来自职业各个功用的声响，不管是正反应，仍是负反应，都可以很好前进服务。在未来，当AI的东西越来越完善，视频发明者或许说更广阔的发明者应该聚集哪块的话，我一时也想不起来，我觉得回到我本身，我是一个爱好驱动的人，我信任只需你对自己现在地点的范畴继续坚持酷爱，充溢猎奇心，仍是能在未来找到自己十分共同的价值。

  18、AI科技谈论：关于视觉（可以是大模型也可以是小模型）接下来新的技能打破点会是在什么当地？

  吴欣鸿：未来的话，我觉得革新或许仍是产生在视频和3D方面，或许视频和3D结合的方面。比方说这十多年以来，不管PC互联网到移动互联网，咱们看的内容仍是2D的内容，首要是由于咱们用的手机是个2D平面展示。所以说3D没有开展起来，这一方面是由于存在技能的难点，别的一方面咱们也短少一个比较好的互联网的接入设备，但咱们看到本年发生了一些改动，像Apple Vision Pro发布的时分震慑了整个职业，所以许多厂商也会跟进，把价格拉低。有一个很好的3D接入设备之后，我信任在视频上以及各种3D特效制造上必定会有一些改动。像今日发布的AI艺人其实也是简略的测验，期望把3D内容的制造和视频制造结合起来，早一点进行布局，进行前期的堆集。

  19、AI科技谈论：视觉大模型对人们的审美观念和美学研讨会带来什么样的影响？

  吴欣鸿：美图一向在研讨美学的趋势，但咱们历来不以为审美可以被界说，咱们一向在协助每一位用户去发现自己喜爱的美，这是一种个性化的多样的美。咱们要尊重美的形状万千。AI发明现在的确是处在一个比较短少魂灵的情况，咱们也很猎奇说，未来有没有或许呈现这种实在有发明力的，可以打造自己绝无仅有风格的AI艺术家？

  20、AI科技谈论：美图规划室现已更新到2.0版别了，其中有一个功用叫做AI产品图，怎样动态展示这些模特衣服上身效果？

  吴欣鸿：现在许多手机，比方说iPhone它后置的摄像头有Top模组，理论上可以进行空间建模或许说物体的扫描。当咱们把一款产品去360度环绕拍照，理论上可以得到一个3D的草模，AI可以在分类计算上去进行烘托，去做许多效果的前进，可以让它有这种动态效果。我不知道方才咱们有没有重视美图规划师的 AI潮鞋环节，那个鞋子它是不动的，咱们用一个3D的白膜去进行AI逐帧的烘托，基本上每两三帧就换一个风格，它就这样转起来了。当然我觉得这块的技能还远不成熟，由于3D生成或许还处在一个比较前期的阶段，咱们现在现已在做一些小的探究，怎样做到真立体仍是假立体。这个是未来咱们需求霸占的。

  21、AI科技谈论：VIP订阅事务现已是第一大收入来历，用户方面，AI的运用带来最大的改动是什么？

  吴欣鸿：在AIGC迸发之前咱们也堆集了十几年的印象技能，咱们要去做一款效果十分冷艳的产品，其实需求做很大的时刻和人力本钱，并且还有很大的不确定性，现在这些堆集让咱们可以快速把一些设想落地去验证，带给用户的反应也十分正向。从另一个方面而言，这些立异功用用户之前或许没有运用过，用户也会有满足的动力去运用乃至去付费。比方说像3月份咱们全球首发的AI动漫，当用户看到自己拍照的一个视频，可以被转化成像美漫或许日漫的效果，那一刻我信任用户会感到十分冷艳，特别能亲眼看到自己真人到动漫的变身的进程，这个效果可以极大地拉动咱们订阅和单购的收入。所以总的来说，AIGC迸发对咱们事务产生了一个十分活跃、正向的效果。